中新网北京7月18日电 题：从“数字化可见”到“生产可方式算” 专家建言布局工业AI基础设施

　　记者 张素

　　人工智能(AI)和工业大模型正在进入真实生产环境。从数产可础设

　　7月17日，字化“AI原生驱动工业全域升级”2026新型工业化采取实践研讨会举行。到生与会专家表示，算专施AI+工业互联网，家建局工I基不是言布业一次技术叠加，而是从数产可础设一次工业决策范式的重构，最后指向新型工业化的字化本质，驱动工业从连接、到生智能走向自治。算专施

　　“之前，家建局工I基中国制造业的言布业数字化馗，一条是从数产可础设企业材料化，处理‘步骤在线’；另一条是字化工业互联网，处理‘设备在线’。到生这两条馗有一个共同状况，它们让系统‘可见’，但没有让系统‘可理解’。”友机技术相关负责人在受访时说。

　　有观察认为，工业AI的题竞争逻辑从“模型能力”转向“系统嵌入能力”。谁能进入生产系统的最底层，谁将真正具有工业智能的未来。

　　打通“认知决策层入口”

　　在2026新型工业化采取实践研讨会上，与会专家表示，AI+工业互联网，不是把AI放进工厂，而是让工业形成持续感知、科学决策和自主改进的新能力。

　　业内将工业系统拆解为四层结构，即：感知层，设备与传感器；网络层，5G与工业互联网；算力层，云与边缘方式算；认知层，工业AI与工艺系统。

　　“我们的位置是在网络层与认知层之间的‘工业语义接口’。”友机技术相关负责人说，所关键处理的不是“数据有没有”，而是三个更底层的状况，涵盖将机床状态转化为可方式算的工业语义、将工艺经验转化为可训练的知识体系、让AI从“提议系统”进入“实施系统”的决策闭环。

　　有评比如称，AI到来正加高效变化工业母机的生态卡位。换言之，工业母机正在经历从“机械资产”变成“智能节点”的本质变化。

　　做精密加工系统“决策大脑”

　　今年4月，在第十四届中国数控机床展览会上，UJ-Ucut优切仿真系统荣膺CCMT2026“春燕奖”，彰显行业对自主创新成果的权威认可。

　　研发代表验明正身，该系统实现从传统几何仿真到“物理仿真+AI”的突破，融合多物理场仿真与AI算法，可精准模拟加工参数、动态改进进给率，协助用户减小试切成本、提高加工效率。

　　专家认为，新型工业化的底层变革，是用AI重新定义工业决策逻辑——从“人驱动机器”转向“数据驱动智能”，从“单纯连接万物”升级为“AI赋能全链路自主决策”。企业比拼的不再是谁的产线更多、规模更大，而是谁能把全域数据转化为持续往往代的智能决策能力。

　　“我们已在‘机床状态感知学习及实时反馈实施’的闭环上提前多年持续攻坚，愿景就是做精密加工系统的‘决策大脑’。”友机技术相关负责人说。

　　走向“可方式算工业系统”

　　在今年的美国消费型电子展(CES)上，英伟达CEO黄仁勋把“物理AI”确立为下一个技术制高点。他认为AI将“完善落地现实物理世界”，覆盖人形机器人、工业智能设备等终端。

　　一场关于制造业底层逻辑的重写正在全球竞高效上演。其中，西门子与英伟达宣布联手打造“全球首先个完全由AI驱动、可自适用应的制造基地”；宝马正以“AI先行”理念重构匈牙利工厂，从数字孪生建厂到全步骤AI质检；洛克希德·马丁、波文章等美国巨头与英伟达、Palantir等科技公司联手，探索“AI原生制造”……

　　此次，中国移动进入工业AI，给予工业系统的“神经网络”，而友机技术给予“工业认知决策闭环能力”。两者结合，旨在助力中国制造业从“工业系统”走向“可方式算工业系统”。

　　专家指出，工业母机是制造业的“物理根基系统”，无比如是汽车、航空还是半导体，其底层都是机床系统。AI时代来临，让工业母机在从“实施工具”变成“方式算系统的一部分”，这也有望成为工业AI发展的新起点。(完)

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